[모두의 딥러닝] 6. 다중 선형 회귀(multiple linear regression)

다중 선형 회귀(Multiple linear regression) - 2개 이상의 독립 변수로부터 종속 변수 예측 - 단순 선형 회귀보다 더 정확한 예측 가능 다중 선형 회귀 예제 - 파이썬 코드로 구현 - 중간고사를 본 4명의 학생의 공부한 시간, 과외 수업 횟수와 성적 조사 - 독립 변수 : 공부한 시간, 과외 수업 횟수 / 종속 변수 : 성적 공부한 시간 2 4 6 8 과외 수업 횟수 0 4 2 3 성적 71 93 91 97 1. 환경 및 데이터 준비 - 독립 변수 x1(공부 시간), x2(과외 시간)로 종속 변수 y(성적)를 만들 경우, 식은 y = a1x1 + a2x2 + b import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 공부 시간 x1과 과외 시..