[모두의 딥러닝] 13. 폐암 수술 환자의 생존율 예측 데이터 분석

1. 환경 및 데이터 준비 # 텐서플로 라이브러리 안에 있는 케라스 API에서 필요한 함수들 호출 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense # 데이터를 다루는 데 필요한 라이브러리 호출 import numpy as np # 준비된 수술 환자 데이터를 불러옴 Data_set = np.loadtxt("./data/ThoraricSurgery3.csv", delimiter=",") X = Data_set[:,0:16] # 환자의 진찰 기록을 X로 지정 y = Data_set[:,16] # 수술 1년 후 사망/생존 여부를 y로 지정 2. 구조 결정 - 딥러닝의 구조를 짜고 층 설정 model =..