[모두의 딥러닝] 4. 평균 제곱 오차(Mean Square Error, MSE)

평균 제곱 오차(Mean Square Error, MSE) - 실제 데이터와 예측 데이터 차이(=오차)의 제곱에 대해 평균을 취한 것 - 입력 값이 여러 개인 경우, 가설을 세우고 값이 조건에 충족하는지 판단해서 조금씩 수정해 나가면서 오차가 최소가 될 때까지 반복하는 방법 사용 - 값을 조금씩 수정해 나가는 과정에서 오차를 평가하는 방법이 평균 제곱 오차 - 평균 제곱 오차에서 구한 값을 바탕으로 오차 최소화되는 값 구해야 함 계산법 1. 각 데이터에서 오차를 구한다 2. 각 오차 값을 제곱한 후, 모두 더한다(부호가 있으면 정확한 오차 구하기 힘드므로 제곱 사용) 3. 오차의 제곱 합을 원소의 총 개수로 나눈다 예제에 적용 1. y = 3x + 76이라는 직선의 방정식을 가설로 세웠을 때, 오차는 공..