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[모두의 딥러닝] 8. 로지스틱 회귀(logistic regression), 시그모이드 함수(sigmoid function), 교차 엔트로피 함수(cross entropy function)

[모두의 딥러닝] 8. 로지스틱 회귀(logistic regression), 시그모이드 함수(sigmoid function), 교차 엔트로피 함수(cross entropy function)

로지스틱 회귀(logistic regression) - 입력 데이터를 기반으로 이진 분류를 수행하는 머신러닝 알고리즘 - 직선이 아닌 참(1)과 거짓(0) 사이를 구분하는 S자 형태의 선을 그어 주는 작업 로지스틱 회귀 예제 - 자격증 시험을 본 4명의 학생의 공부한 시간, 합격 여부 조사 - 독립 변수 : 공부한 시간 / 종속 변수 : 합격 여부 공부한 시간 2 4 6 8 10 12 14 합격 여부 불합격 불합격 불합격 합격 합격 합격 합격 # matplotlib 라이브러리 사용해서 그래프로 나타내기 import matplotlib.pyplot as plt x = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14] y = [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1] plt.scatter(x, y) plt.xlabe..

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  • · 2023. 5. 19.
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