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[모두의 딥러닝] 1. 폐암 수술 환자의 생존율 예측 코드 맛보기

[모두의 딥러닝] 1. 폐암 수술 환자의 생존율 예측 코드 맛보기

1. 환경 준비 - 딥러닝을 구동하거나 데이터를 다루는 데 필요한 라이브러리 호출 import : 라이브러리 호출하는 명령어 from (라이브러리명) import (함수명) : 라이브러리에 있는 모듈 중 일부만 호출하고 싶을 때 사용 import (라이브러리명) as (별명) : 불러온 라이브러리의 이름을 변경 from tensorflow.keras.models import Sequential # 텐서플로의 케라스 API에서 필요한 함수 호출 from tensorflow.keras.layers import Dense # 데이터를 다루는데 필요한 라이브러리 호출 import numpy as np 2. 데이터 준비 - 데이터를 불러와 사용할 수 있도록 준비 loadtxt() : csv 파일 불러옴 : 넘파이..

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  • · 2023. 5. 12.
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