[모두의 딥러닝] 10. 다층 퍼셉트론(multilayer perceptron), XOR 문제 해결

다층 퍼셉트론(multilayer perceptron) - 입력층과 출력층 사이에 한 개 이상의 은닉층(hidden layer)을 포함한 신경망 구조 - 퍼셉트론 두 개를 각각 처리하는 은닉층을 만들어 두 개를 한 번에 계산하면 XOR 문제 해결 가능 설계 : 입력 값인 x1과 x2에 각각 가중치(w)를 곱하고 바이어스(b)를 더해 은닉층(node)으로 전송 : 은닉층에 모인 값들은 활성화 함수(ex. 시그모이드 함수)를 통해 최종 값으로 결과 보냄 : 각각의 가중치(w)와 바이어스(b) 값 결정 XOR 문제 해결 - 각각의 가중치와 바이어스 값 설정 - x1 값과 x2 값을 입력해 원하는 y 값이 나오는지 확인 XOR 문제 해결 - 파이썬 코드로 구현 1. 가중치와 바이어스 선언 import numpy..

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[모두의 딥러닝] 9. 인공 신경망(artificial neural network, ANN), XOR 문제

인공 신경망(artificial neural network, ANN) - 뇌의 동작 원리를 모방한 컴퓨터 알고리즘으로, 여러 층의 퍼셉트론들이 데이터를 처리하고 학습하는 모델 - 역전파라고 불리는 과정을 통해 뉴런들 사이의 연결의 무게를 조정함으로써 학습하며, 패턴을 인식하고 예측 퍼셉트론(perceptron) : 신경망을 이루는 기본 단위 : 입력과 가중치를 곱한 값을 활성화 함수에 적용하여 출력을 결정 아달라인(Adaline) : 퍼셉트론에 경사 하강법을 도입해 최적의 경계선을 그릴 수 있게 함 XOR 문제 - 네 점 사이에 직선을 그을 때, 한 쪽에는 검은 점만 있고 다른 한 쪽에는 흰 점만 있게끔 그을 수 있을까? - XOR 문제는 선형 분리(퍼셉트론, 아달라인)가 불가능한 문제로, 하나의 단층 ..

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