[모두의 딥러닝] 3. 선형 회귀(linear regression), 최소 제곱법(method of least squares)

선형 회귀(linear regression) 정의 - 독립 변수 x를 사용해 종속 변수 y의 움직임을 예측하고 설명 - 하나의 x값으로 y값을 설명할 수 있다면 단순 선형 회귀, x값이 여러 개 필요하면 다중 선형 회귀 독립 변수 : 'x값이 변함에 따라 y값이 변한다' 에서 독립적으로 변할 수 있는 x값 종속 변수 : 'x값이 변함에 따라 y값이 변한다' 에서 독립 변수에 따라 종속적으로 변하는 y값 단순 선형 회귀 예제 - 중간고사를 본 4명의 학생의 공부한 시간과 성적 조사 - 독립 변수 : 공부한 시간 / 종속 변수 : 성적 공부한 시간 2 4 6 8 성적 81 93 91 97 # maplotlib 라이브러리 사용해서 그래프로 나타내기 import matplotlib.pyplot as plt x ..