[모두의 딥러닝] 16. 과적합(overfitting), 테스트셋 구분, 모델 저장과 재사용 - 초음파 광물 예측 데이터

초음파 광물 예측 데이터 - 수중 음파 탐지기로 쏜 결과를 보고 광석인지 일반 암석인지 구분 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense import pandas as pd df = pd.read_csv('./data/sonar3.csv', header=None) # 음파 관련 속성을 X로, 광물의 종류를 y로 저장 X = df.iloc[:,0:60] y = df.iloc[:,60] # 모델 설정 model = Sequential() model.add(Dense(24, input_dim=60, activation='relu')) model.add(Dense(10, activation='rel..