[모두의 딥러닝] 23. 텍스트 전처리 - 원-핫 인코딩(one-hot encoding), 단어 임베딩(word embedding), 긍정 부정 예측

원-핫 인코딩(one-hot encoding) - 단어 또는 문장을 이진 벡터로 변환하여 각 단어 또는 문장 요소의 존재 여부를 표현 - 각 단어를 모두 0으로 바꾸고 원하는 단어만 1로 바꾸어 주는 것 나는 = [ 0 1 0 0 0 0 0 0 ] 그대만큼 = [ 0 0 1 0 0 0 0 0 ] 사랑스러운 = [ 0 0 0 1 0 0 0 0 ] 사람을 = [ 0 0 0 0 1 0 0 0 ] 본 = [ 0 0 0 0 0 1 0 0 ] 적이 = [ 0 0 0 0 0 0 1 0 ] 없다 =[ 0 0 0 0 0 0 0 1 ] ※ 맨 첫 번째는 0 인덱스 자리 1. 토큰화 및 인덱스 값 출력 text = '나는 그대만큼 사랑스러운 사람을 본 적이 없다' token = Tokenizer() token.fit_on_..