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[모두의 딥러닝] 10. 다층 퍼셉트론(multilayer perceptron), XOR 문제 해결

[모두의 딥러닝] 10. 다층 퍼셉트론(multilayer perceptron), XOR 문제 해결

다층 퍼셉트론(multilayer perceptron) - 입력층과 출력층 사이에 한 개 이상의 은닉층(hidden layer)을 포함한 신경망 구조 - 퍼셉트론 두 개를 각각 처리하는 은닉층을 만들어 두 개를 한 번에 계산하면 XOR 문제 해결 가능 설계 : 입력 값인 x1과 x2에 각각 가중치(w)를 곱하고 바이어스(b)를 더해 은닉층(node)으로 전송 : 은닉층에 모인 값들은 활성화 함수(ex. 시그모이드 함수)를 통해 최종 값으로 결과 보냄 : 각각의 가중치(w)와 바이어스(b) 값 결정 XOR 문제 해결 - 각각의 가중치와 바이어스 값 설정 - x1 값과 x2 값을 입력해 원하는 y 값이 나오는지 확인 XOR 문제 해결 - 파이썬 코드로 구현 1. 가중치와 바이어스 선언 import numpy..

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  • · 2023. 5. 22.
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