[모두의 딥러닝] 24. 순환 신경망(RNN), LSTM(Long Short Term Memory) - 로이터 뉴스 카테고리 분류 데이터

순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) - 여러 개의 데이터가 순서대로 입력되었을 때 앞서 입력받은 데이터를 잠시 기억해 놓는 방법 - 기억된 데이터가 얼마나 중요한지 판단하고 별도의 가중치를 주어 다음 데이터로 넘김 1. 다수 입력 단일 출력 ex) 문장을 읽고 뜻을 파악할 때 2. 단일 입력 다수 출력 ex) 사진의 캡션을 만들 때 3. 다수 입력 다수 출력 ex) 문장을 번역할 때 LSTM(Long Short Term Memory) - 반복되기 전에 다음 층으로 기억된 값을 넘길지 여부를 관리하는 단계를 하나 더 추가 - RNN의 기울기 소실 문제를 보완 LSTM 예제 - 로이터 뉴스 카테고리 분류 데이터 - 11,228개의 뉴스 기사를 읽고 이 데이터가 어떤 의미를 지..