RNN(Recurrent Neural Network)

https://www.youtube.com/watch?v=AsNTP8Kwu80 가상의 주식시장 설정 - 신경망은 우리가 예측에 사용하는 순차 데이터가 얼마나 많은지에 유연해야 함 - RNN은 다른 양을 가진 입력값을 처리할 수 있다 RNN - weight, biases, layers, activation functions, and feedback loops 가지고 있음 - feedback loop는 순차적인 입력값 사용 가능 주식 가격 예측 어제 가격 : 0 / 오늘 가격 : 0 일 때, 내일의 가격 예측 ① 어제의 값과 오늘의 값을 순차적으로 입력값에 대입 ② 어제의 값을 입력값에 넣고 w1, b1 activation function으로 중간값 y1 구함 = yesterday input * w1 + b..