[라이브러리] 판다스(Pandas) - 시리즈(Series), 데이터프레임(DataFrame), 외부 데이터 읽기, 프로파일링(Profiling)

판다스(Pandas) - 파이썬 데이터 처리를 위한 라이브러리 - Pandas는 pd라는 명칭으로 import 하는 것이 관례 import pandas as pd 데이터 구조 종류 : 시리즈(Series), 데이터프레임(DataFrame), 패널(Panel) 시리즈(Series) - 1차원 배열의 값(values)에 각 값에 대응되는 인덱스(index)를 부여할 수 있는 구조 import pandas as pd sr = pd.Series([17000, 22000, 1000, 5000], index=["피자", "치킨", "콜라", "하이볼"]) print("시리즈 출력 :") print('-'*15) print(sr) 시리즈 출력 : --------------- 피자 17000 치킨 22000 콜라 10..

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• · 2023. 7. 5.
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[모두의 딥러닝] 14. 피마 인디언 당뇨병 예측 데이터 분석(pandas, seaborn 라이브러리 사용)

피마 인디언 당뇨병 예측 데이터 - 피마 인디언을 대상으로 당뇨병 발병 여부를 예측 1. 환경 및 데이터 준비 - pandas와 seaborn 라이브러리가 설치되어 있지 않다면 '!pip install 라이브러리'로 먼저 설치 # 필요한 라이브러리 호출 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns read_csv() : csv 파일을 불러오는 함수 : pandas에 존재 # 피마 인디언 당뇨병 데이터셋을 불러옴 df = pd.read_csv('./data/pima-indians-diabetes3.csv') 2. 데이터 조사 - 판다스(pandas) 활용 판다스(pandas) : 넘파이의 기능을 포함하면서도 다양한 포맷..

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• · 2023. 5. 24.
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