[모두의 딥러닝] 14. 피마 인디언 당뇨병 예측 데이터 분석(pandas, seaborn 라이브러리 사용)

피마 인디언 당뇨병 예측 데이터 - 피마 인디언을 대상으로 당뇨병 발병 여부를 예측 1. 환경 및 데이터 준비 - pandas와 seaborn 라이브러리가 설치되어 있지 않다면 '!pip install 라이브러리'로 먼저 설치 # 필요한 라이브러리 호출 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns read_csv() : csv 파일을 불러오는 함수 : pandas에 존재 # 피마 인디언 당뇨병 데이터셋을 불러옴 df = pd.read_csv('./data/pima-indians-diabetes3.csv') 2. 데이터 조사 - 판다스(pandas) 활용 판다스(pandas) : 넘파이의 기능을 포함하면서도 다양한 포맷..